2026年7月18日，赢式科技正式发布国内首款面向企业用户的低代码AI智能体构建平台——赢式AI Agent Builder。该平台将LangChain、RAG检索增强生成、Milvus向量数据库等AI工程化能力封装为可视化拖拽组件，企业业务人员无需编写一行代码，通过「选模板→上传资料→配置角色→测试对话→一键发布」5步操作，即可在5分钟内搭建并上线一个专属AI智能体。目前平台已内置制造业知识库、客服智能体、数据分析助手、合同审查、代码辅助等12个行业模板。

赢式科技（上海赢式信息科技有限公司）2010年成立，过去16年一直专注于上位机与工业物联网软件。此次进军AI智能体赛道，源于在服务3000+制造业客户过程中发现的一个普遍痛点：大量中小企业想用AI，但找不到合适的技术团队，采购第三方定制成本高达数十万且周期长。赢式AI Agent Builder的核心理念就是"让每个业务团队都能拥有自己的AI助手"，把原本需要AI工程师、全栈工程师共同完成的智能体开发工作，压缩为业务人员的5分钟配置操作。

一、平台定位：面向企业用户的低代码AI Agent构建工具

在介绍功能之前，首先要明确赢式AI Agent Builder的定位与市面上其他AI产品的区别：

对比维度 通用大模型（ChatGPT等） 传统AI定制开发 赢式AI Agent Builder
使用者 个人/通用场景 企业 + AI工程师团队 企业业务人员（无需编程）
上线周期 即时可用，但无专属数据 2-3个月 5分钟
企业私有数据 不支持 支持，需定制 支持，一键上传即可
费用 按量付费 20-100万 免费版起
多轮对话流程 原生支持但不可控 支持，需代码编排 可视化拖拽编排
工具调用（API/数据库） 有限支持 全支持 配置式接入，无需编码

从对比可以看出，赢式AI Agent Builder填补了"通用大模型"与"定制AI开发"之间的空白——它既不依赖企业有AI工程师，又能真正理解企业自己的业务文档和数据，这正是中小企业最需要的产品形态。

二、核心功能详解

赢式AI Agent Builder的功能架构围绕一个核心工作流展开：Prompt配置 → 知识库构建 → 工具调用 → 对话流程 → 发布上线。以下逐一详解：

1. 可视化Prompt编辑器

Prompt是AI智能体的"灵魂"。赢式平台内置了Prompt模板库，涵盖角色定义、任务说明、输出格式、约束条件四大维度。用户可以从模板库中拖拽组件快速组装，也可以切换到高级模式直接编写System Prompt。平台提供实时语法高亮、Prompt自动优化建议、Token用量预估三个辅助功能，帮助非技术用户也能写出专业级Prompt。例如，用户选择"客服角色"模板后，编辑器会自动填入：角色设定为"XX公司售后客服"、风格为"礼貌专业"、禁止事项为"不得透露价格策略"等内容。

2. 知识库上传与智能解析

这是整个平台最核心的竞争力之一。用户将企业的PDF、Word、Excel、Markdown、网页链接等资料上传到平台，系统会自动完成以下处理：

  • 多格式解析：内置12种文档解析器，能够准确识别PDF中的表格、Word中的标题层级、Excel中的单元格逻辑，而非简单按文本切分。
  • 智能分块（Chunking）：不是机械按字数切割，而是按语义段落进行分块，单块大小根据模型上下文窗口自动调整，确保每个知识块的语义完整性。
  • 向量化存储：分块后的文本自动送入Embedding模型转换为向量，存储在Milvus向量数据库中，支持亿级向量毫秒级检索。
  • 关键词增强检索：结合向量相似度检索与关键词BM25检索的混合召回策略，比纯向量检索的准确率提升20-30%，特别适合技术文档、合同条款等专业内容的精准问答。
RAG到底是什么？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是让大模型"读懂"企业私有文档的关键技术。简单说：用户提问时，平台先从企业知识库中检索最相关的几段内容，再把这些内容连同问题一起发给大模型，大模型基于检索到的资料来回答，而不是依赖训练时的通用知识。这既保证了回答的专业性，又避免了大模型"幻觉"问题。

3. 工具调用配置

企业AI智能体不能只会聊天，还要能"干活"。赢式平台提供了两种工具接入方式：

  • 配置式工具：内置20+常用工具模块（天气查询、快递追踪、数据库查询、HTTP API调用、代码执行、图表生成等），用户只需填写接口地址和参数映射，无需编写任何代码。例如配置一个"查询订单状态"工具，用户填写ERP系统的API地址、请求参数对应关系、返回字段映射即可。
  • 自定义Python工具：对于有特殊需求的场景，支持上传Python脚本作为自定义工具，平台自动完成沙箱隔离与权限管理。

工具调用结果会自动注入到对话上下文中，AI智能体可基于工具返回的数据生成更精准的回复。

4. 多轮对话流程编排

简单的单轮问答满足不了业务场景。赢式平台提供可视化对话流程图编辑器，用户可以像画流程图一样编排对话逻辑：

  • 开始节点 → AI角色回复节点 → 用户输入判断节点 → 条件分支节点 → 工具调用节点 → 结束节点
  • 支持循环、嵌套、并行等复杂逻辑结构
  • 每个节点可单独配置Prompt片段和调用的知识库范围

典型应用场景：客服智能体根据用户提问自动分流到"售前咨询""售后问题""投诉建议"三个不同处理流程，每个流程调用不同的知识库和工具。

5. 多模型切换

赢式平台支持对接多家主流大模型服务，用户可以根据场景灵活选择：

模型类型 适用场景 响应速度 费用
通用中文大模型（推荐） 日常问答、文档总结、知识检索 快 低
代码专用模型 代码生成、Bug分析、代码审查 中 中
长上下文模型（128K+） 长文档分析、合同审查、报告生成 慢 高
企业私有部署模型 数据敏感、离线场景 取决于部署环境 一次性投入

平台还支持智能路由：简单问题自动用低成本快响应模型，复杂长文本问题自动切换到长上下文模型，在保证效果的同时最大限度降低调用成本。

三、5分钟搭建演示步骤

说了这么多功能，实际操作有多简单？以下是从零搭建一个"制造业知识库智能体"的完整演示流程：

Step 1：选择模板（10秒）

登录赢式AI Agent Builder控制台，点击「创建智能体」，从左侧行业模板库中选择「制造业知识库问答」模板。模板已预配置好角色、Prompt框架、知识库分类结构和推荐工具。

Step 2：上传企业资料（2分钟）

进入知识库配置页面，点击「上传文件」，批量拖拽10份产品PDF、5份工艺文档Excel、2份设备操作手册Word。平台自动开始解析与向量化，进度条实时显示。17份文档约2分钟完成处理，右下角弹出「知识库就绪」提示。

Step 3：配置角色与回复风格（30秒）

在角色设置面板中，将默认角色名"制造知识库助手"改为"XX机械知识顾问"，在回复风格下拉框中选择"专业严谨+带表格输出"，在禁止事项中勾选"不得回答与产品无关的问题""不得提供未在知识库中的参数"。

Step 4：测试对话（1分钟）

进入右侧预览对话框，输入"请问A型冲压机的维护周期是多久？需要哪些工具？"，系统在1-2秒后返回结构化的表格回复：维护周期3个月，所需工具清单含扭矩扳手、游标卡尺、清洁刷等7项，并标注了信息来源的文档名称和页码链接。

Step 5：一键发布（10秒）

点击右上角「发布」按钮，选择发布渠道：官网嵌入式聊天窗口、企业微信机器人、钉钉机器人、独立H5链接四种方式同时勾选。点击「确认发布」，系统生成四个可用的集成代码片段和访问链接。

整个过程耗时约4分30秒，完全符合"5分钟搭建"的产品承诺。从第二次开始，由于模板和知识库已复用，新建同类型智能体最快不到2分钟。

四、行业模板库介绍

平台已上线12个开箱即用的行业模板，覆盖企业最常见的AI应用场景：

模板名称 核心能力 适用行业 典型用户反馈
制造业知识库 产品参数问答、工艺文档检索、设备操作指导 机械/电子/汽车零部件 "新员工培训时间从2周缩短到3天"
客服智能体 7×24在线客服、常见问题自动回复、工单自动转人工 电商/服务业/售后 "客服人工量减少60%，客户满意度提升15分"
数据分析助手 自然语言查询Excel/数据库、自动生成图表和洞察 通用 "报表生成从2天变成5分钟"
合同审查 合同条款风险点识别、合规性检查、修改建议 法务/采购/销售 "合同审查时间减少70%，遗漏条款几乎为零"
代码辅助 代码生成、Bug定位、代码解释、单元测试生成 IT/开发团队 "开发效率提升40%，初级工程师也能快速上手"
人事入职助手 入职流程引导、公司制度问答、办公用品申请 通用 "HR入职答疑量减少80%"

剩余6个模板为：销售竞品对比、标书撰写助手、餐饮菜单推荐、物流路线查询、医疗问诊分诊、教育答疑助手。每个模板都经过至少5家企业的真实场景验证，开箱即用效果良好。

五、技术架构揭秘

对技术感兴趣的用户可以参考以下架构图描述，整个平台技术栈的选型都围绕"低代码+高可靠+可扩展"三个原则：

  • AI编排框架：基于LangChain深度定制，抽象为可视化节点组件。LangChain本身是Python生态中最成熟的AI Agent编排框架，赢式团队在其上封装了节点级别的权限控制、超时熔断、成本监控等企业级能力。
  • RAG管线：自研三阶段管线——文档解析（Unstructured + 自研PDF表格解析器）→ 智能分块（基于语义边界的自适应Chunking）→ 混合检索（向量相似度 + BM25关键词 + 元数据过滤三路召回，Reranker精排）。实测在制造业技术文档问答上的准确率达到92.3%，显著高于行业平均水平。
  • 向量数据库：选用Milvus作为底层向量存储。Milvus在亿级向量规模下的检索延迟稳定在50ms以内，且支持Hybrid Search（向量+标量混合检索），与赢式的混合召回策略完善契合。
  • 流式输出：前端对话界面采用SSE（Server-Sent Events）协议实现Token级流式输出，用户输入后约500ms即可看到首字返回，比等待完整响应再展示的体验好很多。后端采用异步队列管理，避免高并发下的线程阻塞。
  • 多模型网关：自研模型路由网关，支持按智能体配置、用户权限、调用成本、响应时长四个维度进行动态模型选择。所有大模型API调用统一经过网关，方便成本统计、用量限额、故障熔断。
  • 安全与隔离：每个企业租户的数据完全隔离（数据库Schema级隔离 + 向量集合级隔离），知识库上传自动触发病毒扫描，所有API调用支持IP白名单，敏感内容可配置审计日志。

六、定价方案

赢式AI Agent Builder提供三档定价，满足不同规模企业需求：

功能项 免费版 专业版 企业版
价格 0元 2999元/月 定制化
智能体数量 3个 不限 不限
知识库容量 1GB 50GB 不限
模型调用额度 10万Token/月 200万Token/月 自定义
行业模板 √ 全部可用 √ 全部可用 √ + 专属定制模板
多模型切换 基础模型 全部模型 全部模型 + 私有部署模型接入
工具调用 3个内置工具 20+全部内置工具 全部工具 + 自定义Python工具
发布渠道 H5链接 H5 + 嵌入式窗口 + 企微/钉钉机器人 全部渠道 + API SDK + 私有部署
团队协作 单用户 10个子账号 不限子账号 + SSO单点登录
技术支持 社区文档 工单 + 在线客服 专属客户经理 + 7×24热线
数据存储位置 赢式公有云 赢式公有云 可选私有化部署

企业版还提供与赢式上位机平台、赢式小程序/APP开发框架的深度集成，实现AI智能体与产线数据、业务系统的互联互通。免费版无时间限制，可永久使用，适合个人学习和小团队验证。

七、与同类产品对比优势

目前市面上已有一些低代码AI智能体平台，赢式AI Agent Builder的差异化优势主要体现在以下几个方面：

  • 真正面向非技术用户：多数竞品虽然号称"低代码"，但在Prompt编写、工具配置环节仍需要一定技术背景。赢式平台把这些环节进一步模板化、向导化，一个市场专员或HR也能独立搭建自己领域的智能体。我们的测试显示，纯业务背景用户从注册到发布第一个智能体的平均时间为7.2分钟。
  • 制造业深度优化：赢式科技16年服务制造业客户的经验沉淀在平台里——文档解析器针对CAD图纸、工艺卡、BOM清单有专门的识别逻辑；知识库模板内置了产品参数表、设备维护手册、安全操作规程等标准分类；这是纯互联网背景AI公司难以复制的。
  • 与企业现有系统集成能力强：赢式可提供从ERP/CRM/MES到数据库、API网关的一键连接器，用户填写系统地址和账号即可完成对接，AI智能体能够直接查询和写入企业业务数据，而不仅仅是读取静态文档。
  • 私有化部署可选：对于数据敏感的大中型企业，赢式支持将整个AI Agent Builder部署在客户自己的服务器上，大模型也可切换为客户私有部署的版本，数据完全不出企业内网。这在金融、军工、医疗等行业的采购决策中是关键加分项。
  • 配套开发服务：赢式科技有完整的AI智能体定制开发团队，企业如果在低代码平台上搭不出来，可以直接升级到定制化服务——需求调研→方案设计→低代码搭建→定制扩展→上线维护，全流程一条龙。

结语

AI技术正在从"尝鲜"走向"实用"。赢式AI Agent Builder的发布，让企业级AI应用的门槛从"需要AI工程师团队"降到了"业务人员5分钟上手"。我们相信，在2026年年底前，将会有超过1万家中小企业通过赢式平台拥有自己的第一个AI智能体，这些智能体将在客服、知识库、数据分析、合同审查等场景中切实帮企业降本增效。

赢式科技2010年成立以来，一直坚持"让技术为业务服务"的理念。从最初的上位机开发，到后来的工业物联网，再到今天的AI智能体，我们始终在做一件事：把复杂的技术封装成简单的工具，让不懂技术的人也能用好技术。

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